これまでのWeb戦略は、「検索するのは人間」であることを前提に設計されてきました。しかし今、その常識が大きく変わり始めています。
ChatGPTやClaude、AI Overview（旧Google SGE）、Geminiなどの登場により、検索体験そのものがAIに代替されつつあり、企業のWebコンテンツは、“人に読まれる”だけでなく“AIに読まれる”ことも意識しなければならない時代に入りました。
この新しい検索最適化の考え方が、AIO（AI Optimization）です。
特に、オウンドメディアやサービスページを活用し、集客・お問い合わせ・購入数の最大化を目指している企業では、「AIに見つけてもらい、正しく理解される」ための新しい検索最適化——AIO（AI Optimization）への対応が重要なテーマとなっています。
本記事では、まだ日本では知見の浅いAIOについて、先進的に取り組んできたZeptが、その基礎から企業が押さえるべき実践ポイントまで、わかりやすく解説していきます。
「自社のコンテンツが、これからの“検索環境”でどう見られるのか？」そんな不安や疑問をお持ちの経営者・マーケティング担当者の方は、ぜひ最後までご覧ください。
検索は“人間だけのもの”ではなくなった
今、検索行動そのものが「人からAIへ」と移り変わろうとしています。ユーザーの代わりにAIが質問し、複数の情報源から答えを要約・推薦する…そんな検索体験が日常の中に静かに入り始めています。
この章では、検索体験の変化と、それが企業のWeb戦略にどのような影響を与えているのかを整理します。
- ChatGPTやClaudeが“検索の代替”として使われている
- AI OverviewやGeminiの影響で変わる検索体験
- 企業のWebコンテンツが“AIに読まれている”時代へ
それぞれ順番に整理していきます。
ChatGPTやClaudeが“検索の代替”として使われている
多くのユーザーが、GoogleやYahoo!といった従来の検索エンジンではなく、ChatGPTやClaudeに直接質問して情報を得るようになってきました。特に若年層やリテラシーの高いビジネスパーソンの間でその傾向は顕著で、すでに「AIに聞く」ことが検索の一形態として定着し始めています。
この変化は、ユーザーの検索行動が「キーワードで探す」から「自然言語で尋ねる」にシフトしていることを意味します。結果として、従来のSEO対策だけでは届かない検索経路が広がっているのです。
AI OverviewやGeminiの影響で変わる検索体験
Googleも、検索の在り方を大きく変える方向に動いています。特に注目されているのが、「AI Overview（旧Google SGE）」 と呼ばれる機能です。
これは、ユーザーが検索したときに、従来の「リンクの一覧」ではなく、AIがその場で情報を要約・整理して提示するというものです。つまり、「調べて→クリックして→読む」から、「調べた瞬間に答えが出る」という体験に変わりつつあるのです。
さらに、Googleが開発した生成AIモデル 「Gemini」 も、この検索体験に組み込まれています。Geminiは、質問の文脈を理解し、複数の情報を横断して、まるで人が調べたような回答を生成します。
このように、検索エンジン自体が“生成AIそのもの”に進化している現在、企業のWebコンテンツも「AIにわかりやすく伝える」ことが新たな最適化の軸になりつつあります。
企業のWebコンテンツが“AIに読まれている”時代へ
もはやWebコンテンツは「人間のためだけに書く」時代ではありません。今や生成AIが、Web上の情報を読み込んだうえで「検索結果に表示する情報」や「ユーザーに提案する選択肢」を決める役割を担うようになってきています。
とはいえ、最終的に読むのはあくまで“人間”です。つまり、「AIが調べて、人に届ける」時代になったということです。企業のコンテンツは、まずAIに読み取られ、理解され、そのうえで“誰かの画面に載る”かどうかが決まるという新しい段階に入っています。
こうした検索体験の変化に対応するためには、AIに見つけられ、正しく理解される設計＝AIO（AI Optimization）が不可欠です。
なぜ今、“AIO（AI Optimization）”が注目されているのか？
生成AIが検索行動や情報推薦の起点になり始めた今、「人に読まれる前に、AIに読まれる」ことの重要性が高まっていることを前章でお伝えしました。従来のSEO対策では届かないルートから、AI経由でユーザーに情報が届く時代において、新しい検索最適化の概念であるAIO（AI Optimization）への対応は、企業のWeb戦略における新たな優先課題となりつつあります。
この章では、AIOという考え方がなぜ今求められているのかを、検索エンジンの進化とSEOの限界、そして海外の先行事例から読み解いていきます。
- 人ではなく“AIが読む”検索エンジン対策＝AIOとは？
- AIOと従来のSEOの違いとは何か？
- 海外で先行するAIO事例のインパクト
それぞれお話していきます。
人ではなく“AIが読む”検索エンジン対策＝AIOとは？
AIO（AI Optimization）とは、生成AIやAIアシスタントがWeb上の情報を正しく認識・理解・要約できるように、構造や文体を最適化する施策です。
具体的には、以下のような観点が求められます：
- AIが意図を正しく把握できるよう、トピックごとに構造化された文章
- 曖昧さの少ない言い回しや、根拠を明示した記述
- 見出しや要約にキーワードと主張を含めることで、AIの処理効率を上げる工夫
たとえば、ある製品の紹介記事を考えたとき、「魅力的なキャッチコピーや感情表現」だけではAIに伝わりにくいことがあります。AIOでは、「その製品は何を解決するのか」「どのような場面で活用されるのか」を論理的・網羅的に記述することが重要になります。
AIOは、人間が読む前にAIに“伝わる”文章設計とも言える新たな最適化の方向性です。
AIOと従来のSEOの違いとは何か？
SEOは「検索順位の最適化」が目的であるのに対し、AIOは「AIに理解されやすい構造や文体の最適化」に重点を置いています。
具体的な違いの一例としては、以下のような点が挙げられます：
| 項目 | SEO（従来） | AIO（これから） |
| 読み手 | 人間 | AI（と人間） |
| 最適化対象 | キーワード・リンク構造 | 意図の明確さ・文脈構造・網羅性 |
| 成果の指標 | 検索順位・CTR | AIによる要約/推薦経由の流入 |
AIOは「人とAI、両方にとって伝わりやすいコンテンツ」を設計する必要があるため、SEOよりも多面的な構成力が求められます。
海外で先行するAIO事例のインパクト
米国を中心とした一部のテック系企業やグローバルブランドでは、すでにAIO対策が実践されています。たとえば：
- 企業ブログをAIに要約・推薦されるようリライト
Seer Interactiveの調査では、AIオーバービューに対応した記事構成が新たな流入を生むと報告
参考資料：https://www.seerinteractive.com/insights/optimizing-content-for-generative-search-engines
- FAQページを「AIの検索結果」に対応させて問い合わせ数を削減
欧州の事例では、AIO設計によりFAQのAI活用率が上昇し、問い合わせ件数が大幅に減少
参考資料：https://jacobgaehring.com/how-to-optimize-faq-pages-for-ai-search-and-aeo/
- 「AIアシスタントが紹介する情報源」として選ばれる設計を意識
GoogleのAI回答は99.5％が既存の上位サイトから引用。構造次第で“選ばれる確率”が変わる
参考資料：https://instapage.com/blog/how-to-optimize-for-google-ai-mode/
これらの企業は、「検索順位」よりも「AI経由でどう届けられるか」を重視し始めており、日本企業も同様の視点を持つ必要があります。
AIOに強い記事とは何か？AIに読ませるための5つの視点
検索エンジンの進化により、コンテンツは「AIに読まれ、要約・推薦される」ことで、ユーザーに届く可能性が広がっています。これからのWeb記事は、単に人間にとって読みやすいだけでなく、AIにとっても理解しやすい構造を持つことが求められます。
この章では、AIOに対応したコンテンツ作成に必要な5つの視点を解説します。
- 1. 意図を明確に伝える「文脈構造」
- 2. 抜けなく、重複なく、AIが選ぶ“漏れのない答え方”
- 3. FAQやHow-toなど「AIが好む問い」の設計
- 4. 図やフローなど視覚情報も“解釈される”前提で
- 5. 専門性や出典があることは、信頼性スコアに直結
一つ一つご紹介していきます。
1. 意図を明確に伝える「文脈構造」
生成AIは、文中の言い回しや曖昧な表現に対して、「意図が明確かどうか」を判断します。見出しと本文のつながりが曖昧だったり、話題が飛びやすい構成では、AIが誤解したり、要約に反映されにくくなります。
【対応ポイント】
- h2・h3・h4の階層設計を明確にし、1つの話題に1つの見出し
- 文頭・文末で要点を整理し、話題がブレないようにする
- 主語と述語、因果関係がはっきり伝わるような書き方にする
2. 抜けなく、重複なく、AIが選ぶ“漏れのない答え方”
生成AIは、「複数の情報源を比較し、最も網羅的なものを優先して要約・引用」します。そのため、回りくどい長文よりも、“必要な情報をしっかりカバーしている”ことが評価されます。
【対応ポイント】
- トピックごとのFAQや活用事例などを入れて、情報の幅と深さを強化
- ユーザーの検索意図を「表層」「背景」「比較」など複数の観点で拾う
- 体験談や数値などの補足情報も、信頼性向上に効果的
◆チェックリスト例
- ❏ 読者が抱くであろう疑問に網羅的に答えているか？
- ❏ 他のサイトと比較して内容が薄くなっていないか？
- ❏ 似たテーマの記事に勝てる情報量があるか？
3. FAQやHow-toなど「AIが好む問い」の設計
GoogleのAI OverviewやChatGPTのようなAIは、「ユーザーの質問に答える」という前提で情報を探します。そのため、**Q&A形式やHow-to構成が、AIにとっての“検索の入り口”**になりやすいのです。
【対応ポイント】
- h3や段落冒頭に「◯◯とは？」「どうやって？」といった問いを明示
- FAQやステップ解説は、簡潔＋構造化を意識（箇条書き・番号付きなど）
- 回答文には、主張→根拠→まとめの構成を意識する
◆構成例
Q. AIOとは何ですか？
→ AIOとは、AIが理解しやすいようWeb構造や文体を最適化する施策のことです。
Q. どうすればAIに理解されやすくなりますか？
→ 明確な見出し構成と論理的な展開がポイントです。特に3階層程度の見出し構造と、意図が一文で伝わる導入文が有効です。
4. 図やフローなど視覚情報も“解釈される”前提で
生成AIは、画像内の文字・構造・図解もOCRなどを通じて読み取ろうとします。テキストだけでなく、図やチャートも「読まれる前提」で設計することが、AIO時代の新たな基本です。
【対応ポイント】
- 図解・フローチャートは明快な構成＋代替テキストを併記
- キャプションや本文との連動で、意味を言語的にも補強する
- 画像に過度な装飾・比喩・抽象性を避け、構造的に伝わる設計を心がける
5. 専門性や出典があることは、信頼性スコアに直結
AIは「情報の正確さと出典」を重視します。特に大規模言語モデルなどでは、情報源の信頼度や専門性スコアに基づき、推薦・要約対象を選定しています。
【対応ポイント】
- 専門家による監修や、企業としての知見に裏打ちされた情報を明記
- 出典リンク・統計データ・ホワイトペーパーなど一次情報に接続する
- 固有名詞・時系列・データ出典など、曖昧なままにせず明示的に記述
AIO時代の兆候を見逃すな｜自社サイトに表れる“AI経由のサイン”
生成AIが情報収集の起点になりつつある今、Webサイトのアクセス解析に“人ではない存在”の痕跡が見え隠れし始めています。従来のSEOでは捉えきれなかった「AI経由の訪問」は、既存の指標にも独特の特徴として表れています。
この章では、Googleアナリティクスやサーチコンソールのデータから読み取れる、AIO（AI Optimization）時代ならではの“兆候”を3つの視点で解説します。
- 「滞在時間が異常に短く直帰がゼロ」「特定ページだけPV急増」などの動き
- 「不自然なキーワード流入」「直リンクなしのReferral」などがAI流入の可能性
- 企業名やブランド名をAIが要約・推薦するケースも
一つ一つご紹介していきます。
「滞在時間が異常に短く直帰がゼロ」「特定ページだけPV急増」などの動き
AIツール経由のアクセスでは、ユーザーと異なる挙動が見られることがあります。たとえば以下のようなケースです：
- 平均滞在時間が極端に短い（1秒未満など）
- 直帰率がゼロに近い（1ページで離脱せず、API的に複数要素を参照？）
- 一部のページにだけPVが集中している（他ページとの連動性なし）
これらは、生成AIがサイトを巡回・読み取りしている可能性を示唆する動きです。特に、1ページだけが局所的に異常数値を記録する場合、AIにそのページが「回答用の素材」としてピックアップされている兆候とも考えられます。
「不自然なキーワード流入」「直リンクなしのReferral」などがAI流入の可能性
AIOに敏感な企業では、不自然なアクセス経路にも注目し始めています。
- 明らかに“人が検索しないような”キーワードからの流入
（例：「◯◯とは要約」「◯◯ メリット デメリット 一覧」） - GoogleやBingなど既知の検索エンジン以外からのReferralが急増
（例：リンク元URLが無いのにReferralとしてカウント）
こうした兆候は、AIアシスタントや検索エンジンの生成系アルゴリズムがページを評価し、情報を抽出している過程の一部である可能性があります。特に、URLをクリックしていないのに流入が記録されるケースは、AIによる「スニペット参照」や「要約対象化」が起きている兆候といえます。
企業名やブランド名をAIが要約・推薦するケースも
近年、ChatGPTやGeminiなどが、企業名や商品名を自然に要約・推薦する事例が増えてきました。たとえば以下のようなものです：
- 「おすすめのSaaSは？」という問いに、自社プロダクトがリストアップされていた
- 特定キーワードの文脈で、自社のブログ記事が引用されていた
- 「◯◯をする方法」の一例として、自社サービスが紹介されていた
これらは、「AIがコンテンツを理解し、信頼できる情報源として認識している」ことの裏返しでもあります。つまり、AI経由のブランド認知やトラフィックが、すでに水面下で発生し始めているのです。
今後は、「AIがどう解釈するか？」を意識したコンテンツ設計こそが、ブランド浸透や集客戦略の鍵を握る時代になるでしょう。
「AIに拾われる」ための記事制作を支援｜ZeptのAIO対策
生成AIが検索と推薦のハブになった今、「人間に読ませる記事」ではなく「AIに拾わせる記事」が成果を左右する時代に入りました。Zeptでは、生成AIやAIアシスタントの開発・活用支援を行うAI特化型企業として、AIO（AI Optimization）の考え方に基づき、AIに“選ばれる”ための構造・文体・設計思想を組み込んだコンテンツ制作を支援しています。
この章では、Zeptが提供するAIO記事制作の強みと、その実践フローをご紹介します。
- 元博報堂マーケター監修による、AIに最適化された記事構造と文体設計
- トピック選定から見出し・要約まで、AI読解モデルを意識した制作フロー
- 実績に基づく検証で導く、人にもAIにも伝わる“評価される文章”の条件
- AIに解釈されやすい図解・ビジュアルも設計可能
一つ一つ紹介していきます。
元博報堂マーケター監修による、AIに最適化された記事構造と文体設計
Zeptでは、元博報堂のマーケターが監修することで、「AIが理解しやすい文章」と「人の心を動かすストーリー」を両立させた構成設計を行っています。
- 見出しの階層ごとに意図を明確化し、AIに主張を伝わりやすく
- 曖昧な表現を避け、生成AIが誤解しない文体へチューニング
- 文頭・文末で意図を繰り返し明示することで、要約されても伝わる設計に
単なるライティング支援ではなく、検索と推薦の文脈に強いコンテンツ開発を目指します。
トピック選定から見出し・要約まで、AI読解モデルを意識した制作フロー
記事制作の各工程において、AIが「どう理解し」「どう要約するか」を前提に設計しています。
- 構造設計：3階層の見出し構成で文脈を明確化
- トピック選定：AIが拾いやすいHow-to・Q&A・比較などの問いに最適化
- 要約部設計：記事冒頭やh3下に、AIが要約しやすい一文を配置
このように、AIの“読解パターン”に寄り添った記事設計により、検索AIや生成AIへの「拾われやすさ」を向上させます。
実績に基づく検証で導く、人にもAIにも伝わる“評価される文章”の条件
Zeptでは、AI開発を自社でも行い、また実際の生成AIの回答やGoogleのSearch Consoleデータを分析し、AIO設計の成果検証も行っています。
- AIの引用率が高い記事とそうでない記事の構成を比較
- GSCの急激なインプレッション増加ページを分析し、AI流入の兆候を特定
- ChatGPTなどで自社記事が要約・推薦されているかを定期チェック
これにより、「実際にAIに評価されるコンテンツとは何か？」という知見を蓄積し、定型化された“AIO記事テンプレート”として再現性のある支援を行っています。
AIに解釈されやすい図解・ビジュアルも設計可能
Zeptでは、テキストだけでなくAIが理解しやすい形式での図解・構造図・フローチャートの制作にも対応しています。AIは視覚情報も“テキスト構造化”して処理するため、論理構造を補強する図解はAIOにおいて非常に効果的です。
- 検索文脈に適したタイトル付き図解
- 説明パートの見出し連動型ビジュアル設計
- Alt属性・図解ラベルも含めたAI最適化設計
「文章」と「視覚構造」をセットで最適化できるのが、ZeptのAIO対策の特長です。
よくある質問｜AIO対策の不安や疑問にお答えします
AIOは聞き慣れない言葉かもしれませんが、実はすでに多くの企業サイトが“気づかぬうちに”AIに評価され始めています。
この章では、これまでZeptに寄せられたご相談の中から、特に多かった疑問点や不安の声にお答えします。
Q1. AIO対策って、具体的に何から始めればいいですか？
まずは主力サービスや問い合わせ導線につながる記事を見直すのが効果的です。特に「FAQページ」「サービス紹介」「比較・選び方系」など、検索や推薦に使われやすいページが優先です。
初手としては、
- トピックごとの明確な見出し設計
- 曖昧さを避けた要約の書き直し
- FAQ形式の挿入
などが有効です。
Q2. 社内に「AIOって必要？」と聞かれたら、どう説明すればいい？
AIOは、「AI経由でユーザーに届く新しい流入経路への対応です」と説明すると伝わりやすくなります。従来のSEO対策とは別に、生成AIが自社ページを“読んでいる可能性”があるという話を、GoogleやChatGPTの動きとともに示すと、納得されやすいです。
Q3. 外注している制作会社にもAIOはお願いできますか？
できます。ただし、多くの制作会社はまだAIOという概念に詳しくありません。そのため、「AIOに対応した構成指示書」や「要約を意識した見出しルール」をこちらで定義する必要があります。Zeptでは、制作会社との連携も含めたガイドライン提供が可能です。
Q4. すでにある記事は、どのくらい修正すればAIO対応になりますか？
全面リライトが必要なケースもあれば、見出しと冒頭要約の修正だけで対応できることもあります。ポイントは、①「AIが意図を読み取れる構造」になっているか、②タイトル・h2〜h3構造、③本文冒頭の一文、この3点の見直しだけでも、AIの認識精度が大きく変わります。
Q5. AIOに対応すると、どんな効果が見込めますか？
現時点では、「PV数の急増」「問い合わせの増加」など直接的な成果というよりも、
- GoogleのAI Overview（AI概要回答）に表示される
- ChatGPTやGeminiなどで推薦される
- FAQページからのCVが増える
といった、間接的なAI経由流入の変化が先に起こることが多いです。
Q6. AIが要約・推薦する記事って、どう選ばれているの？
明確な基準は開示されていませんが、以下のような特徴を持つ記事が優先的に取り上げられる傾向があります：
- 意図が明確で、見出しと本文が整合的
- FAQやHow-toなどの構造
- 第三者視点を交えた網羅的な記述
Zeptでは、AI読み取りテスト（生成AIに要約や推薦をさせる）も活用しながら、この基準に合致しているかを確認しています。
Q7. AIO対策は、一度やれば終わりですか？
いいえ。AIの評価基準は進化し続けているため、継続的な改善が必要です。とくに、GoogleのAI OverviewやAIオーバービューなどの更新に応じて、以下を定期的に見直すことが重要です：
- 新たに要約・推薦対象になりそうなページの追加
- 過去の記事の構造・表現の見直し
- 検索キーワードやアクセス傾向の変化に応じた再設計
まとめ｜“AI時代のAIO”は、いち早く仕掛けた企業が勝つ
検索エンジンのルールはすでに変わりつつあります。人間だけでなく、AIが“読み”“選び”“届ける”時代において、従来のSEOだけでは情報が届かなくなる可能性もあります。
AIO（AI Optimization）とは、「人に読ませる」記事ではなく、「AIに拾わせる」設計のことです。論理構造、明確な意図、FAQやHow-toといったAIが好む形式を備えた記事こそ、これからの検索行動において“推薦される側”になる条件です。
AIOへの対応は、今がまさにチャンスです。なぜなら、まだ多くの企業が本格的な対応に動き出しておらず、「AI経由の流入」で成果を出している日本企業はごく一部にとどまっているからです。
ちなみに本記事も、AIO対策をふまえて設計されています。「どこがどうAIO対応になっているのか？」──その具体的な構成ポイントは、契約企業様限定でご紹介しています。
今後、「AIにどう解釈されるか」が、検索流入やブランド露出における明暗を分けていくことは間違いありません。“AIに先回りされる前に、AIに先回りする”そのための第一歩が、AIOへの着手です。
Zeptは、AI開発とマーケティングの両面に精通したチームとして、「AIに読まれる・伝わる」Webコンテンツの構造設計・執筆・運用支援を行っています。元博報堂マーケターとAI技術者がタッグを組み、御社のWebコンテンツを“AIに強い構造”へと最適化いたします。
AIO対応を、一緒に始めませんか？
【Zept公式ホームページはこちら】https://zept7.com/
