AIに、何かを質問したことはありますか？
たとえば「おすすめの旅行先は？」「新しいガジェットの比較は？」「〇〇って何？」──そんなふうに、AIに調べものを頼むことは、もはや特別なことではなくなりました。
今、私たちは気づかぬうちに「検索」をAIに預けはじめています。ChatGPT、Gemini、Claude……AIは、あなたの代わりに情報を読み、選び、要約し、推薦してくれる存在になっているのです。
では、AIはどこからその情報を集めているのでしょう？そして、あなたの会社のWebサイトは、その「情報源」に入っているのでしょうか？
本記事では、AI開発とWebマーケティングの両軸に強いZeptが、これからのWeb戦略に欠かせない“もうひとつの検索対策”『AIO（AI Optimization）』という考え方を、初心者の方にもわかりやすく解説します。
「自社のコンテンツが、これからの“検索環境”でどう見られるのか？」そんな不安や疑問をお持ちの経営者・マーケティング担当者の方は、ぜひ最後までご覧ください。
AIに質問したこと、ありますか？
「Googleで検索するの、ちょっと面倒だからAIに聞こう」──そんなふうに思ったこと、ありませんか？いま、多くの人が“検索する前にAIに聞く”という選択を無意識に始めています。でもそのとき、私たちはひとつ忘れがちな視点を見落としています。
「AIは、どこからその情報を集めているのか？」
この章では、AIが回答を導くまでの裏側──「情報の読み方・拾い方」について、検索エンジンとは異なる“AIならではの情報処理の仕組み”を解説します。
- ChatGPTやGeminiに質問する人が急増
- 回答の元ネタはどこから？AIが参照する“情報の出どころ”
- AIが出典を明かすこともある＝つまり検索しているということ
それぞれ順番に解説していきます。
ChatGPTやGeminiに質問する人が急増
最近では、ちょっとした疑問や調べごとをAIに聞くことが当たり前になりつつあります。
- 「おすすめのカフェ教えて」
- 「リーダーシップを鍛えるには？」
- 「〇〇社の強みってなに？」
こうした問いを投げるのに、もはやGoogleを開かずAIに直行する…そんなユーザー行動が、特に若い世代を中心に広がっているのです。
Statistaの調査では、約4割のユーザーが「AIを調べものに使う頻度が検索エンジンと並ぶ」と回答しました。検索より「手間なくまとまった情報が返ってくる」体験に、価値を感じていることがわかります。
回答の元ネタはどこから？AIが参照する“情報の出どころ”
AIは「なんでも知っている魔法のツール」ではありません。その答えの多くは、過去に人が書いた文章や、今もWeb上にある情報から引かれたものです。
たとえば：
- 高評価されているQ&Aフォーラムの投稿
- 専門家が発信しているコラム
- 信頼性の高い企業の公式コンテンツ
- よく構造化されたHow-to記事やFAQ
こうした「AIが理解しやすい形で存在している情報」が、AIにとっての“参照元”となります。つまり、どんな情報が、どんな形式で存在しているかが、AIの答え方を左右するのです。
AIが出典を明かすこともある＝つまり検索しているということ
最近のAI、特にGoogle GeminiやMicrosoft Copilotは、「出典元」や「参考情報」としてURLを提示する機能を備えています。
「この回答は〇〇というサイトの情報を参考にしました」そんなふうに出典を明示する姿勢が、今後ますます一般的になるでしょう。
これはつまり、AIが実質的に“検索”をしているということです。しかもその検索は、人間が入力するキーワードとはまったく違うロジックで行われ、文脈・構造・信頼性をベースに、機械的に“選ばれる”という特徴を持っています。
これからは「人」と「AI」の両方に届くサイト設計が必要
かつて、Webコンテンツの読み手は「人間」だけでした。でも今は違います。あなたのサイトにアクセスし、情報を読み取り、評価し、引用する存在として、AIという“新しい読者”が登場したのです。
しかしこのAIは、人とはまったく違う視点で情報を読み、まったく違うルールで「良い記事かどうか」を判断します。
この章では、「人に読まれるSEO」と「AIに選ばれるAIO」の違いを整理しながら、
いま企業が考えるべき「二層構造のWeb戦略」について解説します。
- 人向けのSEOと、AI向けのAIOは“似て非なるもの”
- 「AI検索」では、構造や表現のクセが命取りになることも
- AIが“選びやすい”情報には、設計ルールがある
それぞれ解説していきます。
人向けのSEOと、AI向けのAIOは“似て非なるもの”
「検索エンジン対策」といえば、長年にわたってSEO（Search Engine Optimization）が主流でした。これは、人がGoogleなどの検索エンジンを使ってキーワード検索することを前提に、検索結果で上位表示を狙う設計手法です。
一方AIOは、AIが自ら情報を探し、構造を読み解き、内容を要約して提示することを前提とした設計手法です。 両者は同じ「検索対策」でも、前提も、読者も、評価軸もまったく違います。
＜SEOとAIOの違い＞
| 比較項目 | SEO | AIO |
| 読み手 | 人間（検索ユーザー） | AI（LLM・エージェントなど） |
| 評価軸 | 滞在時間、CTR、被リンクなど | 構文構造、情報の網羅性、出典の明示など |
| 表現の工夫 | キャッチーな見出し、感情に訴える表現など | 意図が明確で階層的な論理構造、図解など |
つまり、人に伝える工夫と、AIに正しく読ませる設計は、似ているようで全く別物なのです。
「AI検索」では、構造や表現のクセが命取りになることも
AIは感情で文章を読むことはありません。人間なら気にならない「言い換え」「強調表現」「たとえ話」も、AIにとってはノイズとして処理されることがあります。
たとえば：
- 具体例ばかりで本論が見えない記事
- 「詳しくは後ほど説明します」などの遅延構造
- 「この3つの理由とは？」とあおっておいて列挙しない構成
こうした“人向けの演出”は、AIにとっては意味の判別を阻む要因になりやすく、本来評価されるべき情報が「よくわからない内容」としてスルーされてしまうこともあります。
AIが“選びやすい”情報には、設計ルールがある
AIが情報を拾う際に重視するのは、たとえば次のような条件です：
- 明確な見出し構造（H2/H3）で情報の範囲が整理されている
- 箇条書きや表、図解で要点がまとめられている
- FAQ形式で「問い→答え」の形が明示されている
- 出典や権威ある引用が含まれており、信頼性が高いと判断できる
これらはすべて、AIが構造的に理解しやすくするための「設計ルール」です。つまり、「人にとって親切な文章」ではなく、「AIにとって正しく解釈できる構造」を意識することが重要なのです。
AI検索の順位を上げる“AIO”とは？
AIOは、「AIに読まれる前提で設計する」Web戦略です。ここで誤解してはいけないのは、“AIが好む”というのは、「検索エンジンにウケる」テクニックとは根本的に違うということです。
この章では、AIが情報を選別・要約・推薦するプロセスにおいて、どうすれば“推される側”に回れるのかを具体的に解説します。
- FAQ構造・How-to・図解など、「AIが好む設計」がある
- 見出しの階層・要点の明示が、AIへの伝わり方を左右する
- ブランドを誤解なく伝えるための“AIリテラシー”
一つ一つ解説していきます。
FAQ構造・How-to・図解など、「AIが好む設計」がある
AIに「選ばれる記事」には、いくつかの共通点があります。なかでも特に有効なのが、以下のような構造的ヒントが強く含まれる設計です。
- FAQ構造：「◯◯とは何ですか？」「なぜ◯◯が必要なのですか？」といった形で、Q→Aのセットが明確に記述されている
- How-to記事：「◯◯する方法」「◯◯するための手順」など、段階的な説明が含まれている
- 図解・表・フローチャート：視覚的な整理があると、AIは情報の構造をより正確に理解しやすくなる
つまり、読者（人）ではなく、解析者（AI）の目線で設計することが求められるのです。
見出しの階層・要点の明示が、AIへの伝わり方を左右する
AIが読みやすい記事とは、「何がメインの話題で、どこが補足なのか」が一目でわかる記事です。たとえば以下のような基本構造が重要です：
- H2がテーマ単位、H3が具体論・例・補足と明確に分かれている
- 段落ごとに1トピックで要点が整理されている
- 見出しと本文が内容的にズレていない
これらの構造をきちんと守ることで、AIはその情報が「誰に」「なぜ」有用なのかを精度高く理解し、他と比較しやすくなります。
人間は感覚的に読めても、AIは構造化されていないと正しく意味を把握できません。“読みやすい”ではなく、“誤読されにくい”設計が、AI検索では勝敗を分けるのです。
ブランドを誤解なく伝えるための“AIリテラシー”
もうひとつ、見落とされがちなAIOの視点があります。それが、「企業・ブランドの意図がAIに正しく伝わっているか？」という点です。
たとえば、
- 企業のビジョンや価値観が、抽象的すぎてAIに拾われていない
- サービスの強みが、「誰にとって」「なぜ価値があるのか」が説明されていない
- ブランド名と業界・キーワードの関連性が、記事内に明示されていない
こうした状態では、AIは企業のポジションを適切に認識できず、他社と混同したり、価値を過小評価することすらあります。
だからこそ、AIに正しく“意図を読ませる”ための設計＝AIOリテラシーが必要です。マーケティングと技術の両方を理解した担当者が、文脈・構造・語彙選びにまで気を配ることで、ようやくAIに「正しく伝わる」コンテンツが完成します。
AIO対策までできる会社は少ない。その理由とは？
AIOの重要性が増している今でも、実際に本格的なAIO設計ができる制作会社やマーケターはごくわずかです。なぜならAIOは、単なるSEO施策の延長ではなく、“AIという読み手”を理解した上で、コンテンツ全体を再設計するという高度なプロセスが必要だからです。
この章では、なぜ多くの企業がAIOに踏み込めていないのか？その裏にある「構造的な壁と人材的課題」について解説します。
- SEO代行では不十分、AI読解の知識が必要
- コンテンツ制作×AIモデルの両方に強い人材がレア
- 成果が出るまでの検証と調整が、地味にハードル
一つ一つ解説していきます。
SEO代行では不十分、AI読解の知識が必要
AIOは「検索対策」という名前こそSEOに似ていますが、求められる知識領域はまったく異なります。
従来のSEOでは、キーワード設計やリンク構築、コンテンツボリュームが重視されてきましたが、AIOでは、LLM（大規模言語モデル）が情報をどう構文解析し、要約し、応答に使うかというロジックを理解している必要があります。
つまり、
- 「AIはHTMLの構造をどう読むか？」
- 「曖昧な表現はどこで躓きやすいか？」
- 「この言い回しはAIにどう解釈されるか？」
など、“AIの読解アルゴリズム”を念頭に置いた設計ができなければ、本質的な対策にはなりません。SEO代行だけでは、AIOの本質には届かないのです。
コンテンツ制作×AIモデルの両方に強い人材がレア
Web制作会社やSEO事業者には、「コンテンツ制作に強い人材」は多数存在します。しかし、AIOに必要なのは、“コンテンツ設計力”と“AI技術理解”の両方を備えた人材です。
たとえば、
- 構文構造をAI視点で最適化できる編集者
- LLMの挙動を理解し、プロンプト設計にも明るいマーケター
- 意図の誤読を防ぐためのナレッジグラフやスキーマ設計ができる人
こうした人材は、市場にも教育機関にもほとんど存在していません。AIOの専門領域は、まだ新しく、体系化も途上にあるため、育成も外注も難易度が高いのが現状です。
成果が出るまでの検証と調整が、地味にハードル
さらに、AIO対策が浸透しない背景には、効果測定と検証の難しさもあります。
たとえばSEOなら、順位や流入数、CTRなどの「数字で見える成果指標」が明確です。しかしAIOは、AI検索やAIアシスタントの推薦経路に入っているかどうかを直接的に測る手段がほとんどありません。
そのため、
- ChatGPTやGeminiに定期的に質問を投げて検証する
- 各LLMの挙動変化をウォッチしながら対策を更新する
- コンテンツの微修正と差分ログを細かく管理する
といった、継続的で地味な調整と観察が求められます。こうした泥臭い運用は、単発で成果が見えにくいからこそ、企業にとって着手しにくい「静かなハードル」となっているのです。
Zeptなら、AIに“正しく・強く・推される”構造を設計できます
ここまででお伝えしてきた通り、AIOは、単なるSEOの延長ではなく、AIの読解ロジックに対応した「構造の再設計」が求められる新領域です。しかし多くの企業にとって、それは手つかずの“未踏ゾーン”となっており、ノウハウも人材も不足しているのが現実です。
そんな中、Zept合同会社では、マーケティングとAI技術の両方に精通したチームがタッグを組み、企業のAIO対応を包括的にサポートしています。
この章では、Zeptがどのように「AIに伝わる・選ばれるコンテンツ構造」を実現しているのか、その設計思想と支援体制を紹介します。
- 元博報堂マーケターとAI技術者がタッグを組む制作体制
- ブランドを“誤解されずに伝える”AIO最適化フロー
- 実績と解析に基づいた、精度の高い検証と改善提案
一つ一つ紹介していきます。
元博報堂マーケターとAI技術者がタッグを組む制作体制
ZeptのAIO支援体制は、広告代理店出身のマーケターと、AIモデル運用に精通した技術者が組むハイブリッド型です。
たとえば、
- 「この見出しはAIに誤解されないか？」
- 「FAQ形式にすべき問いはどこか？」
- 「この文章構造はChatGPTに適切に要約されるか？」
といった細部に至るまで、人とAIの両視点でコンテンツを監修・編集しています。
「読ませる」ではなく「読み取らせる」。そのために、表現・構造・文脈のすべてを設計し直すAIO編集体制を整えているのがZeptの強みです。
ブランドを“誤解されずに伝える”AIO最適化フロー
Zeptでは、単に構文構造を整えるだけでなく、企業やブランドの“文脈”をAIに正しく伝えることを重視しています。
- 企業の理念やビジョンが、AIにとって“意味ある情報”として認識されているか？
- サービス名やブランド名が、関連業界・テーマと正しく紐づいているか？
- コアとなる価値提案が、ユーザー（AI含む）に明快に伝わる構造になっているか？
これらをAIO専用のヒアリング・構造設計・校正フローの中で丁寧に調整します。
その結果、AIがその企業をどう理解し、どう紹介するかにおいて、驚くほどの精度と整合性が生まれます。
実績と解析に基づいた、精度の高い検証と改善提案
AIOは、「対策したらすぐ効果が見える」というものではありません。Zeptでは、AIへの伝わり方を“問いかけベース”で検証し、文脈の改善を繰り返す運用体制を確立しています。
具体的には：
- 定期的にChatGPTやClaudeに企業名やサービス名で質問し、生成される回答の内容・精度をチェック
- コンテンツの構造変更や出典表記の有無が、AI応答にどのような変化をもたらすかをログで比較
- 業界別・ペルソナ別の「AIO改善テンプレート」を元に、改善提案を定期的にレポーティング
こうした検証と解析により、「AIがその企業をどう見るか」「どの部分で誤読されているか」を可視化し、地道ながら再現性のあるAIO施策を提供しています。
よくある質問｜AIOって難しそう？と思った方へ
AIOと聞くと、「なんだか専門的で難しそう」「自分のサイトには関係なさそう」と感じる方も多いかもしれません。
この章では、これまで実際に寄せられた質問の中から、「AIOって自分に必要？」「専門知識がなくてもできるの？」といったよくある不安や誤解に答えていきます。
Q1. AIOって、大企業やテック系だけの話では？
AIOは、企業規模や業種に関係なく、すべてのWebサイトに関係があります。
なぜならAI検索は、情報を「企業規模」ではなく「情報構造」で評価するからです。実際、地域密着のサービスや中小企業のコンテンツでも、構造が最適化されていれば大手より先に引用・要約されることもあります。
むしろ「まだ競合がAIO対策していない今こそ、差がつくチャンス」です。
Q2. AIの技術に詳しくないと、AIO対策はできませんか？
AIの仕組みを完璧に理解する必要はありません。
大切なのは、AIに“誤読されにくい構造”を意識すること。たとえば、
- タイトルと内容が一致している
- 見出し階層が整理されている
- 図や表で要点が明示されている
といった基本的な設計を押さえるだけでも、AIの理解度は大きく向上します。
実践レベルでは、Zeptのような専門チームがサポートしながら、徐々に知見を深めていくスタイルが一般的です。
Q3. どこまで対策すれば「AIOに強い」と言えるの？
AIOには「100点満点の正解」はありません。なぜなら、AIは常にアップデートされ、学習の傾向も変化するからです。
重要なのは、
- 「AIにどう見られているか？」を定期的に検証すること
- 構造や語彙のアップデートを柔軟に繰り返すこと
つまり、“動的に最適化していく姿勢”こそがAIOの本質です。
Q4. SEOと両立できますか？逆効果になったりしませんか？
AIOは、むしろSEOと“共存”させるべき対策です。
ただし、視点は少し異なります。
- SEO：検索エンジンのアルゴリズムに沿って「人のクリック」を狙う
- AIO：AIの読解アルゴリズムに沿って「AIの理解と推薦」を狙う
両者は「届けたい相手」が違うだけで、うまく組み合わせることで、より多面的なWeb戦略が実現できます。
Zeptでは、「SEOとAIOを同時に強化するサイト設計」も数多く支援しています。
Q5. 自社サイトが“AIに選ばれているか”は、どうやって確認するの？
現時点では、AI検索やAIアシスタントがどの情報を参照しているかを完全にトレースする方法はありません。
しかし以下のような方法で「兆候」を掴むことは可能です。
1. アナリティクスの流入元に「AIらしき挙動」がある
- Google Analytics や Search Console 上で、明確な検索キーワードなしで流入しているケース（＝ゼロクリック検索やAI要約経由の可能性）
- 不自然なセッション継続時間やCTR（AI経由で“人”が訪れている場合も）
2. 特定ページだけ急にアクセスが増えたが、SNS・広告ではない
- ChatGPTが要約元に使ったことで、第三者の再引用が発生していることも
3. 実地チェック：ChatGPTやGeminiに自社キーワードで質問してみる
- 例：「○○（業界名）の最新動向は？」「△△（自社名）はどんな会社？」
- 出典表示がある場合は要チェック。引用URLやブランド名があれば、“選ばれている”可能性大
Q6. 自社にリソースがなくても、AIOは始められますか？
はい、AIOは“最初から完璧”を目指さなくても始められます。
まずは、既存のコンテンツをAIO視点でリライトするだけでも効果がありますし、社内ブログやFAQなどの情報資産を「AIに伝わる形」に変換するところから始めるのも有効です。
Q7. AIOってバズらないから上層部に理解されにくいのでは？
たしかにAIOは“表面的なバズ”を狙う施策ではありません。
しかし、実際に成果が出ている企業では、
- ChatGPTなどに自社が引用されていた
- 資料請求や問い合わせが「AIで知った」と言われた
- 他社との提携話で「御社の記事が引用されていた」と言われた
など、静かに、しかし確実に“影響力”が積み上がっていきます。
Zeptでは、こうした「社内説得資料」や「経営層への説明スライド」の作成支援も可能です。
まとめ｜AIから“あなたの会社”はどう語られているか
AIが情報を探し、構造を読み解き、要約し、誰かに届ける──そのプロセスに“あなたの会社”は、正しく、強く、そして意図どおりに登場できているでしょうか？
AIOは、単なるSEOの延長ではありません。“AIという読み手”の登場によって、私たちはコンテンツの作り方・伝え方を、根本から見直す必要に迫られています。
ここまでの内容を、あらためて整理しましょう：
- AIOはSEOと異なり、「AIに読ませる設計」が前提
- 感情ではなく構造で読むAIにとっては、誤読されない“整った文章設計”がカギ
- 多くの企業は、AIOに対応できる人材や体制がまだ整っていない
- Zeptは、ブランド意図とAI構造をつなぐ“翻訳者”のような役割を担うことができる
つまり、“良い会社かどうか”ではなく、“AIにどう伝わっているか”が、今後の情報戦略の分かれ道になるのです。
本記事も、AIO対策をふまえて設計されています。その具体的な構成ポイントは、契約企業様限定でご紹介しています。
あなたの会社が、AIにどう語られているか。それを“自分たちでコントロールする”ために、今こそ一歩を踏み出してみませんか？
Zeptは、AIとマーケティングの両軸に強いチームとして、“AIに伝わる・誤解されない”Webコンテンツの構造設計・執筆・検証運用を支援しています。
元・博報堂のマーケターとAI技術者がタッグを組み、御社のブランドや強みがAIにとっても「正しく」「強く」伝わるよう、コンテンツを構造的に最適化いたします。
これからの検索環境に向けたAIO、 “推される情報設計”を、私たちと一緒に始めませんか？
【Zept公式ホームページはこちら】https://zept7.com/
